Analytischer Vergleich des Demontageverhaltens bei neuwertigen vs. gebrauchten Produkten unter Einsatz von Experten-Blickvisualisierungen

Research topic/area

Human Factors Engineering, Eye-Tracking Forschung

Type of thesis

Bachelor / Master

Start time

-

Application deadline

31.10.2026

Duration of the thesis

-

Description

In der nachhaltigen Kreislaufwirtschaft ist die effiziente Demontage von Altgeräten ein zentraler Baustein. Im realen Feld stehen Werker jedoch selten vor fabrikneuen Produkten, sondern vor gebrauchten, verschmutzten oder abgenutzten Geräten. Mit
diesen Themen beschäftigen wir uns im Rahmen des SFB 1574 „Kreislauffabrik für das ewige Produkt“ am Beispielprodukt eines Winkelschleifers.
In dieser Abschlussarbeit untersuchst du im Rahmen eines Laborexperiments, wie sich der Produktzustand (neu vs. gebraucht) auf den Demontageprozess von Winkelschleifern auswirkt. Zusätzlich analysierst du, ob ein vorheriges Training einen
Wissenstransfer von Experten auf Laien ermöglicht und welche Auswirkungen es auf die Demontage hat. Dies wird anhand von First-Person-Videos mit eingeblendeten
Blickvisualisierungen vorgenommen. Das von dir entwickelte Studiendesign soll die
Demontageleistung der verschiedenen Probandengruppen bei den unterschiedlichen Produktzuständen vergleichen. Dazu werden unter anderem Eye-Tracking Daten und empirische Fragebögen erhoben und ausgewertet. Diese werden dann in Verbindung zu bereits durchgeführten Studien gesetzt, welche die Demontage von
neuen Winkelschleifern und den Effekt von standardisiertem Training
betrachtet haben.

Deine Aufgaben
• Versuchsplanung & -durchführung: Vorbereitung und Betreuung
der Probandenstudie im Labor mit neuen und gebrauchten
Winkelschleifern.
• Datenerhebung: Erfassung von Blickdaten (via Eye-Tracking Brille)
und Prozesszeiten während des Demontagevorgangs.
• Datenanalyse & Vergleich:
o Auswertung der neuen Versuchsdaten (gebrauchte Produkte) und Gegenüberstellung mit bereits vorhandenen Datensätzen (neue Produkte).
o Analyse des Schulungseffekts (Gruppe mit Experten Blickvideo vs. Kontrollgruppe).
o Untersuchung von Fixationsmustern, Suchzeiten und Fehlhandhabungen.
• Interpretation: Ableitung von Empfehlungen für den Einsatz von
Blickdaten zur Schulung und Prozessoptimierung in der
Demontage.

Requirement

Requirements for students

• • Interesse an interdisziplinären Fragestellungen (Technik,
• Ergonomie) & Begeisterung für die mensch-zentrierter
• Betrachtung von Technologien und Automatisierung
• • Idealerweise Grundkenntnisse in qualitativer
• Datenerhebung und empirischen Forschungsdesigns
• • Eigeninitiative, verlässliche und selbstständige Arbeitsweise
• mit regelmäßigem Austausch

Faculty departments

• Engineering sciences
  Electrical engineering & information technologies
  Informatics
  Mechanical engineering
  Mechatronics & information technologies
  Mechanical Engineering
  Computer Science
  Electrical Engineering and Information Technology
  Mechatronics and Information Technology
• Economic & law sciences
  Business management

Supervision

Title, first name, last name

M. Sc. Linus Kunzmann

Organizational unit

ifab

Email address

linus.kunzmann@kit.edu

Link to personal homepage/personal page

Website

Application via email

Application documents

• Curriculum vitae
• Grade transcript
• Certificate of enrollment

E-Mail Address for application
Senden Sie die oben genannten Bewerbungsunterlagen bitte per Mail an linus.kunzmann@kit.edu


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