Analytischer Vergleich des Demontageverhaltens bei neuwertigen vs. gebrauchten Produkten unter Einsatz von Experten-Blickvisualisierungen

Forschungsthema/Bereich

Human Factors Engineering, Eye-Tracking Forschung

Typ der Abschlussarbeit

Bachelor / Master

Startzeitpunkt

-

Bewerbungsschluss

31.10.2026

Dauer der Arbeit

-

Beschreibung

In der nachhaltigen Kreislaufwirtschaft ist die effiziente Demontage von Altgeräten ein zentraler Baustein. Im realen Feld stehen Werker jedoch selten vor fabrikneuen Produkten, sondern vor gebrauchten, verschmutzten oder abgenutzten Geräten. Mit
diesen Themen beschäftigen wir uns im Rahmen des SFB 1574 „Kreislauffabrik für das ewige Produkt“ am Beispielprodukt eines Winkelschleifers.
In dieser Abschlussarbeit untersuchst du im Rahmen eines Laborexperiments, wie sich der Produktzustand (neu vs. gebraucht) auf den Demontageprozess von Winkelschleifern auswirkt. Zusätzlich analysierst du, ob ein vorheriges Training einen
Wissenstransfer von Experten auf Laien ermöglicht und welche Auswirkungen es auf die Demontage hat. Dies wird anhand von First-Person-Videos mit eingeblendeten
Blickvisualisierungen vorgenommen. Das von dir entwickelte Studiendesign soll die
Demontageleistung der verschiedenen Probandengruppen bei den unterschiedlichen Produktzuständen vergleichen. Dazu werden unter anderem Eye-Tracking Daten und empirische Fragebögen erhoben und ausgewertet. Diese werden dann in Verbindung zu bereits durchgeführten Studien gesetzt, welche die Demontage von
neuen Winkelschleifern und den Effekt von standardisiertem Training
betrachtet haben.

Deine Aufgaben
• Versuchsplanung & -durchführung: Vorbereitung und Betreuung
der Probandenstudie im Labor mit neuen und gebrauchten
Winkelschleifern.
• Datenerhebung: Erfassung von Blickdaten (via Eye-Tracking Brille)
und Prozesszeiten während des Demontagevorgangs.
• Datenanalyse & Vergleich:
o Auswertung der neuen Versuchsdaten (gebrauchte Produkte) und Gegenüberstellung mit bereits vorhandenen Datensätzen (neue Produkte).
o Analyse des Schulungseffekts (Gruppe mit Experten Blickvideo vs. Kontrollgruppe).
o Untersuchung von Fixationsmustern, Suchzeiten und Fehlhandhabungen.
• Interpretation: Ableitung von Empfehlungen für den Einsatz von
Blickdaten zur Schulung und Prozessoptimierung in der
Demontage.

Voraussetzung

Voraussetzungen an Studierende

• • Interesse an interdisziplinären Fragestellungen (Technik,
• Ergonomie) & Begeisterung für die mensch-zentrierter
• Betrachtung von Technologien und Automatisierung
• • Idealerweise Grundkenntnisse in qualitativer
• Datenerhebung und empirischen Forschungsdesigns
• • Eigeninitiative, verlässliche und selbstständige Arbeitsweise
• mit regelmäßigem Austausch

Studiengangsbereiche

• Ingenieurwissenschaften
  Elektrotechnik & Informationstechnik
  Informatik
  Maschinenbau
  Mechatronik & Informationstechnik
  Mechanical Engineering
  Computer Science
  Electrical Engineering and Information Technology
  Mechatronics and Information Technology
• Wirtschafts- und Rechtswissenschaften
  Wirtschaftsingenieurwesen

Betreuung

Titel, Vorname, Name

M. Sc. Linus Kunzmann

Organisationseinheit

ifab

E-Mail Adresse

linus.kunzmann@kit.edu

Link zur eigenen Homepage/Personenseite

Website

Bewerbung per E-Mail

Bewerbungsunterlagen

• Lebenslauf
• Notenauszug
• Immatrikulationsbescheinigung

E-Mail Adresse für die Bewerbung
Senden Sie die oben genannten Bewerbungsunterlagen bitte per Mail an linus.kunzmann@kit.edu


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