Einfluss von kontinuierlichem low-voltage zu Fibrose mapping

Research topic/area

Computermodelle des Herzens

Type of thesis

Bachelor

Start time

-

Application deadline

30.09.2026

Duration of the thesis

-

Description

Motivation
Vorhofflimmern zählt zu den weltweit am häufigsten auftretenden Herzrhythmusstörungen. Mithilfe personal- isierter digitaler Zwillinge lassen sich die zugrundeliegenden Mechanismen analysieren und potenzielle Be- handlungsstrategien evaluieren. Als eine der präzisesten Methoden zur Erfassung von Gewebseigenschaften hat sich hierzu das elektroanatomische Mapping (EAM) etabliert. Bei diesem Verfahren wird ein Katheter in den Vorhof eingeführt, um direkt elektrische intrakardiale Signale zu erfassen. Diese Signale ermöglichen eine hochaufgelöste Übertragung der Gewebeeigenschaften in digitale Modelle.
Ein zentraler Parameter des EAMs ist die Peak-to-Peak-Spannung (Voltage). Dieser Wert dient als Indikator für die räumliche Verteilung von krankhaft verändertem (fibrotischem) Gewebe im Vorhof. Hierfür wird üblicher- weise ein fester Schwellwert zwischen 0,1 mV und 0,5 mV definiert. Bereiche mit Spannungswerten unterhalb dieses Grenzwerts werden dabei als fibrotisch klassifiziert, wodurch eine lokalisierte Darstellung krankhafter Veränderungen ermöglicht wird.
Projekt
Diese Bachelorarbeit hat das Ziel, verschiedene kontinuierliche Mappingansätze zur Abbildung von Voltage Werten auf synthetisches fibrotisches Gewebe systematisch zu untersuchen und zu vergleichen. Dabei wer- den sowohl Anpassungen der Leitfähigkeit als auch das Einfügen nicht-leitender Elemente betrachtet. Die unterschiedlichen Modellierungsmethoden werden anschließend anhand der Anfälligkeit für Vorhofflimmern mithilfe von Simulationen evaluiert und gegeneinander abgewogen.

Requirement

Requirements for students

• Programmierkenntnisse (in Python) sind von Vorteil aber nicht vorrausgesetzt.

Faculty departments

• Engineering sciences
  Electrical engineering & information technologies
  Informatics
  Biomedical Engineering
  Electrical Engineering and Information Technology
  Medical technology

Supervision

Title, first name, last name

M.Sc. Pascal Maierhofer

Organizational unit

Institut für Biomedizinische Technik

Email address

Pascal.Maierhofer@kit.edu

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Website

Application via email

Application documents

• Cover letter

E-Mail Address for application
Senden Sie die oben genannten Bewerbungsunterlagen bitte per Mail an Pascal.Maierhofer@kit.edu


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