Manuelle De-/ Remontage im Kontext Remanufacturing, ein Vergleich von Labor- und Felddaten

Forschungsthema/Bereich

Human Factors Engineering, Eye-Tracking Forschung

Typ der Abschlussarbeit

Bachelor / Master

Startzeitpunkt

01.10.2026

Bewerbungsschluss

31.10.2026

Dauer der Arbeit

-

Beschreibung

Im Rahmen des Sonderforschungsbereichs „SFB 1574 - Kreislauffabrik für das ewige Produkt“ untersuchen wir, wie manuelle Demontage- und Aufarbeitungsprozesse von
Altprodukten durch das Verständnis menschlichen Handlungswissens optimiert werden können. Nachdem in bisherigen Laborstudien das grundlegende Blickverhalten bei der Demontage standardisierter Produkte (Winkelschleifer) analysiert wurde, übertragen wir diese Methodik nun auf den industriellen Shopfloor. In Kooperation mit einem Praxispartner aus dem Remanufacturing untersuchen wir das implizite Handlungswissen erfahrener Werker im Umgang mit unvorhergesehenen Bauteilzuständen.

Für diese Arbeit existiert bereits ein erster hochspannender, realer Industriedatensatz: Bei einem Vor-Ort-Termin wurden Experten an ihren regulären Arbeitsstationen sowie zusätzlich bei der Demontage von Winkelschleifern mittels Eye-Tracking aufgezeichnet. Begleitend wurden qualitative Interviews durchgeführt, um die kognitiven Entscheidungsprozesse zu erfassen. Deine Aufgabe ist es, eine zweite Erhebung im Feld zu planen und durchzuführen. Die erhobenen Daten sollen dann hinsichtlich des Vorgehens der Experten analysiert werden. Durch den direkten Vergleich der Experten-Blickdaten mit den Laborexperimentdaten am Winkelschleifer schlägst du die wissenschaftliche Brücke zwischen unseren Laborstudien und dem industriellen Feld.

Deine Aufgaben
• Einarbeitung in die Themenfelder Demontage im
Remanufacturing, menschliche Informationsverarbeitung und
Eye-Tracking.
• Planung und Durchführung einer konkreten ergänzenden
Datenerhebung beim Praxispartner
• Auswertung der qualitativen Leitfadeninterviews zur Verknüpfung
der Blickdaten mit den verbalisierten Handlungsentscheidungen
der Werker.
• Statistische Aufbereitung der Blicksequenzdaten für die
Modellierung kognitiver Phasen
• Gegenüberstellung der Ergebnisse: Feld-Bedingungen vs. Labor
Bedingungen.

Voraussetzung

Voraussetzungen an Studierende

• • Interesse an interdisziplinären Fragestellungen (Technik,
• Ergonomie) & Begeisterung für die mensch-zentrierter
• Betrachtung von Technologien und Automatisierung
• • Idealerweise Grundkenntnisse in qualitativer
• Datenerhebung und empirischen Forschungsdesigns
• • Eigeninitiative, verlässliche und selbstständige Arbeitsweise
• mit regelmäßigem Austausch

Studiengangsbereiche

• Ingenieurwissenschaften
  Elektrotechnik & Informationstechnik
  Informatik
  Maschinenbau
  Mechatronik & Informationstechnik
  Funktionaler und konstruktiver Ingenieurbau
  Mechanical Engineering
  Computer Science
  Electrical Engineering and Information Technology
  Mechatronics and Information Technology
• Wirtschafts- und Rechtswissenschaften
  Wirtschaftsingenieurwesen

Betreuung

Titel, Vorname, Name

M. Sc. Linus Kunzmann

Organisationseinheit

ifab

E-Mail Adresse

linus.kunzmann@kit.edu

Link zur eigenen Homepage/Personenseite

Website

Bewerbung per E-Mail

Bewerbungsunterlagen

• Lebenslauf
• Notenauszug
• Immatrikulationsbescheinigung

E-Mail Adresse für die Bewerbung
Senden Sie die oben genannten Bewerbungsunterlagen bitte per Mail an linus.kunzmann@kit.edu


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